Digitálne zručnosti v roku 2026 - čo potrebuješ na to, aby si udržala krok s dobou?
- Petra Križovenská

- Feb 25
- 5 minút čítania
Spojenie digitálne zručnosti sa dnes skloňuje úplne všade: nielen v pracovnom prostredí, ale aj v médiách, medzigeneračných vzťahoch, a veľa o nej hovoríme aj my. Čo sa pod týmto pojmom vlastne skrýva? Už dávno to nie je schopnosť poslať mail alebo pripraviť peknú prezentáciu v PowerPointe. Dnes sa bavíme o kombinácii technologického porozumenia, kritického myslenia a schopnosti pracovať s umelou inteligenciou bez toho, aby sme jej slepo verili. Poďme si to rozmeniť na drobné…

Prečo sa o tom vôbec bavíme?
Digitálne zručnosti nie sú len trendom, je to reakcia na veľmi konkrétne zmeny na trhu práce.
Podľa World Economic Forum sa do roku 2027 zmení takmer polovica kľúčových zručností, ktoré dnes využívame v práci. Neznamená to, že zmiznú celé profesie. Znamená to, že spôsob, akým ich vykonávame, sa zásadne posunie – najmä vďaka automatizácii a umelej inteligencii.
Zároveň však veľká časť populácie stále pracuje len so základnými digitálnymi zručnosťami. Podľa Eurostatu má približne 4 z 10 ľudí v EÚ úroveň digitálnej gramotnosti nižšiu ako základnú. To vytvára napätie: technológie sa zrýchľujú, no pripravenosť držať s nimi krok nie je samozrejmosťou.
Najvýraznejšie sa zmeny dotýkajú rutinných administratívnych a podporných úloh – práce s dátami, reportovania, koordinácie, plánovania či základnej komunikácie. A práve v týchto oblastiach pracuje vysoký podiel žien. Nejde o to, že tieto pozície zaniknú. Ide o to, že sa budú meniť a čoraz viac bude záležať na tom, kto dokáže technológie využiť vo svoj prospech.
Preto sa o digitálnych zručnostiach nerozprávame ako o IT téme. Rozprávame sa o nej ako o téme zamestnateľnosti, adaptability a sebadôvery v meniacom sa svete práce.
Ak sa teda mení spôsob práce, menia sa aj nároky na nás. Digitálne zručnosti už dávno neznamenajú len „vedieť používať počítač“. Neznamená ani to, že sa musíš stať programátorkou.
Otázka znie inak: Rozumieš svetu, v ktorom pracuješ? Vieš sa v ňom zorientovať, využiť ho vo svoj prospech a nenechať sa ním prevalcovať?
Tak čo teda v roku 2026 znamenajú digitálne zručnosti?

Rozumieť technológiám, nie ich slepo používať
Keď používaš sociálnu sieť, vieš, prečo vidíš práve tento konkrétny obsah? Keď si nainštaluješ aplikáciu, vieš, aké dáta od teba zbiera? Keď čítaš správu, vieš rozlíšiť fakt od manipulácie?
Rozumieť technológiám v dnešnej dobe znamená aj:
Chápať, ako fungujú algoritmy a odporúčacie systémy (aspoň na základnej úrovni).
Vedieť si skontrolovať zdroj informácie.
Premýšľať nad tým, komu dávam svoje dáta a prečo.
Rozpoznať, kedy technológia slúži mne a kedy ja slúžim jej.
Technológie nie sú neutrálne. Sú navrhnuté s cieľom udržať pozornosť, zbierať dáta, predávať produkty, optimalizovať procesy. Informačných kanálov je príliš veľa, samotných informácií ešte viac. Dôležité je byť vedomou používateľkou.
Aj kritické myslenie je digitálna zručnosť
Algoritmy nám servírujú obsah presne podľa toho, na čo klikáme. Sociálne siete pracujú s ľudskými emóciami a násobne ich zosilňujú (najmä tie negatívne). AI dokáže generovať texty, obrázky aj videá, ktoré vyzerajú presvedčivo, aj keď nie sú pravdivé.
Práve preto je kritické myslenie jednou z najdôležitejších digitálnych zručností dneška.
Znamená to pýtať sa:
Kto je autor tejto informácie?
Aký je jeho záujem?
Sú tieto informácie podložené konkrétnymi dátami?
Digitálne gramotná žena v roku 2026 nie je tá, ktorá vie všetko. Je to tá, ktorá sa nenechá zahltiť, neskočí na prvý dramatický titulok a vie pracovať s neistotou bez toho, aby podľahla panike.
A to je v čase informačného pretlaku možno jedna z najväčších superschopností.

Digitálna bezpečnosť ako každodenná výbava
Internet používame denne: pracujeme online, komunikujeme s rodinou a známymi, nakupujeme, zdieľame fotografie, riešime financie aj náš zdravotný stav. A pritom často podceňujeme základné bezpečnostné návyky.
Digitálna bezpečnosť nie je paranoja. Je to hygiena.
Silné a unikátne heslá, dvojfaktorové overovanie, opatrnosť pri kliknutí na „urgentné“ e-maily, vedomé zdieľanie osobných údajov, to všetko patrí k základnej výbave rovnako ako znalosť Wordu či Excelu. Ak sa chceš o téme kyberbezpečnosti v bežnom živote dozvedieť viac, prečítaj si náš článok s tipmi na ochranu súkromia.
Používať AI ako nástroj, nie náhradu mozgu
AI je urýchľovač práce. Nie záruka pravdy. Vie ušetriť čas, ponúknuť štruktúru, navrhnúť riešenia. Zároveň však môže generovať nepresnosti a zjednodušenia alebo sebavedomo napísané nezmysly.
Digitálne zrelá používateľka sa preto nepýta len: „Ako mi s týmto vie pomôcť AI?“Pýta sa aj:
Je tento výstup overiteľný?
Rozumiem výstupu z AI, ktorý idem odovzdať alebo publikovať?
Zamyslela som sa predtým, než som vôbec požiadala o pomoc AI? :)
Používať AI zmysluplne znamená vedieť formulovať dobré prompty, kriticky hodnotiť odpovede a prevziať za výsledok zodpovednosť.
AI nám môže pomôcť rásť. Ale ak ju používame bez rozmýšľania, môže nás aj pohodlne odnaučiť rozmýšľať.

TIP PRE TEBA
Tieto otázky si polož pri používaní každého AI nástroja
Odkiaľ berie dáta a kam idú tie moje? Vieš, z čoho sa nástroj učí? A vieš, čo sa deje s tým, čo doň zadáš – ukladajú sa tvoje vstupy, používajú sa na ďalšie trénovanie, zdieľajú sa s tretími stranami?
Čo môže tento nástroj pokaziť? Aké sú jeho limity? Môže generovať nepresnosti, zaujaté odpovede alebo „vymýšľať“? Použila by si jeho výstup bez kontroly napríklad v práci, v škole alebo pri rozhodovaní o financiách?
Šetrí mi čas, alebo mi berie kontrolu? Pomáha ti robiť veci efektívnejšie, alebo sa naň začínaš spoliehať bez premýšľania? Vieš ešte úlohu zvládnuť aj bez neho?
Rozumieť dátam, aj keď nie si analytička
Nemusíš vedieť písať SQL dopyty ani robiť pokročilé štatistické modely, aby si bola digitálne zručná. Ale v roku 2026 je čoraz dôležitejšie rozumieť tomu, čo dáta hovoria – a čo nehovoria.
Dáta dnes rozhodujú o marketingových kampaniach, nábore, výkonnosti tímov aj o tom, aký obsah vidíš na sociálnych sieťach. Byť digitálne zručná preto znamená vedieť:
Čítať grafy bez toho, aby ťa zmiatli.
Rozlíšiť koreláciu od kauzality (korelácia = dve veci spolu súvisia, kauzalita = jedna vec priamo spôsobuje druhú).
Položiť otázku „z akých dát to vlastne vychádza?“
Základná dátová gramotnosť je o zvedavosti a kontexte. Keď vidíš číslo, nestačí vedieť, že je vysoké alebo nízke. Dôležité je vedieť, v porovnaní s čím, za aké obdobie a pre koho.
Nemusíš byť analytička. Ale ak chceš robiť dobré rozhodnutia, schopnosť orientovať sa v dátach je dnes výbava, nie bonus.

Digitálne zručnosti v roku 2026 teda rozhodne nie sú o tom, že vieš používať všetky nové aplikácie. Je o tom, že rozumieš kontextu, premýšľaš nad dôsledkami, chrániš svoje dáta, pracuješ s informáciami zodpovedne a technológie používaš vedome.
A napokon – aj v digitálnom svete zostáva najdôležitejšie to, čo je čisto ľudské: empatia, zodpovednosť, schopnosť viesť dialóg a robiť rozhodnutia, ktoré nie sú len efektívne, ale aj etické. Technológie sa budú meniť rýchlo. To, ako s nimi naložíme, je však stále na nás.