top of page

Sínusoida trhu práce: prečo majú dnes absolventi ťažší štart

Aug 12
6 minút čítania

Updated: Aug 17


Pred niekoľkými rokmi, keď bol narastajúci hype okolo IT pozícií, sa na technické školy hlásili motivovaní maturanti s víziou istej budúcnosti, nadštandardného platu a práce v “mladom dynamickom kolektíve”. O pár rokov, vojen, pandémií a AI zmien neskôr sa situácia zmenila a z motivovaných maturantov sa stali frustrovaní čerství absolventi s diplomom, ktorí posielajú desiatky životopisov a odpovede neprichádzajú. Ani tie AI-generated.


Rozhodovanie o budúcej kariére nemusí začať až po škole. Skúsenosť s ľuďmi z rôznych profesií môže pomôcť mladým objavovať vlastné možnosti oveľa skôr. Zdroj: archív Ženský algoritmus, Inspiring Jobs/Inspiring Girls
Rozhodovanie o budúcej kariére nemusí začať až po škole. Skúsenosť s ľuďmi z rôznych profesií môže pomôcť mladým objavovať vlastné možnosti oveľa skôr. Zdroj: archív Ženský algoritmus, Inspiring Jobs/Inspiring Girls

Firmy prijímajú opatrnejšie, očakávajú viac skúseností už pri juniorských pozíciách a časť rutinných úloh, na ktorých sa kedysi zaúčali nováčikovia, dnes zvládnu digitálne nástroje alebo AI. Výsledkom je paradox: na vstupnú pozíciu je často potrebné mať skúsenosti, ktoré je čoraz ťažšie získať. Konkrétne pozície, na ktorých si mladí ľudia tradične robili prvú prax, ubúdajú. Ich ponuka medziročne klesla o 9%.


Síce by to mohlo spustiť vlnu negativizmu a legitímny povzdych nad nepriaznivou situáciou juniorov, realita však nie je taká čiernobiela, ako sa na prvý pohľad zdá. Pokles sa totiž netýka trhu práce ako celku, je sústredený hlavne tam, kde je vysoká konkurencia a nízka vstupná bariéra: administratíva, junior marketing, základné HR či podporné IT roly. Presne tie odbory, kam sa obvykle nahrnie veľa uchádzačov s podobným profilom a kde AI najľahšie prevezme rutinnú časť agendy.

Analýza americkej Burning Glass Institute zistila, že 60 % pozícií na entry-level úrovni dnes vyžaduje aspoň dva-tri roky praxe, z veľkej časti preto, že firmy počítajú s tým, že AI im pomôže preklenúť medzeru v zručnostiach, a radšej si rovno vezmú niekoho skúsenejšieho. 


Na druhej strane existujú celé sektory, ktoré majú opačný problém: nie nadbytok, ale dlhodobý nedostatok ľudí. Podobne je na tom aj rad technických a remeselných profesií, kde firmám chýbajú ruky, nie diplomy. Slovensku dlhodobo chýbajú zdravotníci, pracovníci v sociálnych službách, technici aj remeselníci. Potvrdzuje to zoznam nedostatkových odborov Ministerstva školstva SR.


Prieskum českej poradenskej skupiny Moore medzi 525 firmami ukázal, že skoro každá šiesta firma plánuje v najbližších dvoch až troch rokoch v súvislosti s nasadzovaním AI obmedziť juniorské pozície aj nábor absolventov. Zaujímavé však je prečo. V polovici prípadov za tým nestojí AI, ale ekonomická neistota a tlak na znižovanie nákladov. AI je často len pohodlná nálepka na niečo, čo by sa dialo aj tak. Hoci štatistika odkazuje na český trh, podobné dôvody na menej príležitostí pre absolventov môžu byť aktuálne aj na Slovensku.



Nie je to kolaps, je to sínusoida


Stojí za to pripomenúť si aj kontext, ktorý sa v diskusiách o „umierajúcich juniorských pozíciách" často stráca: IT sektor na Slovensku a v regióne zažil pred pár rokmi presný opak toho, čo sa deje teraz. Počet IT ponúk na trhu rástol rok čo rok. Firmy sa vtedy doslova pretekali o každého, kto vedel napísať aspoň riadok kódu, platy rástli a na juniora s troma mesiacmi kurzu čakalo desať ponúk naraz. Košice sa vyprofilovali ako druhé najväčšie IT centrum krajiny a počet IT firiem aj pracovných príležitostí dlhodobo rástol. Len v Košickom kraji dnes pôsobí viac ako 1 250 IKT spoločností  (IKT = informačné a komunikačné technológie), študuje takmer 4 900 študentov v odboroch relevantných pre IT a sektor patrí medzi najvýznamnejších zamestnávateľov regiónu.


To, čo vidíme dnes, nie je teda žiadna bezprecedentná katastrofa, je to korekcia po období, ktoré bolo samo osebe nezvyčajné. Trh práce sa správa cyklicky, ako sínusoida: obdobia masívneho náboru strieda obdobie opatrnosti, a naopak. Len sme sa aktuálne ocitli v tej zostupnej časti krivky a dôvodov, ktoré ju ťahajú dole, je naraz viacero: politická situácia, regulácie, vojna na Ukrajine a energetická neistota, doznievajúce dôsledky pred-covidového nadmerného náboru, nástup AI, ktorý firmám dáva pohodlnú zámienku šetriť, aj čisto makroekonomická opatrnosť pri investíciách. Nevieme označiť jedného vinníka, dôvodov je viac a ich súhra pôsobí o to intenzívnejšie.


Vedieť, že ide o cyklus, a nie o trvalý stav, síce juniorom náladu pravdepodobne nezlepší, ale mení to perspektívu. Krivka sa raz aj otočí nahor. A vtedy uspejú tí, ktorí budú pripravení.


Tvorba pracovného portfólia môže začať už mimoškolskými aktivitami počas štúdia. Zdroj: archív Ženský algoritmus, prednáška Alžbety Palkoci počas konferencie Sila mladých, december 2025



Ako sa pripraviť na obrat sínusoidy?


1. Tréning tých správnych zručností


Iniciatíva NewFutures:AI, ktorú spustili organizácie INCO a Chance s podporou Google.org, stavia na jednoduchej myšlienke: namiesto ďalšej teórie dať študentom praktický tréning postavený na reálnych pracovných scenároch. Takých, aké naozaj riešia ľudia v marketingu, financiách, prevádzke, IT podpore či administratíve. Cieľom je vybaviť viac ako 100-tisíc študentov zručnosťami, ktoré firmy skutočne hľadajú, plus jasným smerovaním, akú kariéru vlastne chcú robiť. Bezplatne, mimo bežných univerzitných osnov, tak aby to nezaťažovalo ani školy, ani rozpočty. Registrácia do programe je otvorená aj pre študentov a univerzitných pracovníkov zo Slovenska.

Novým štandardom je práca s AI a digitálnymi nástrojmi, nielen základné prompty, ale aj kontrola výstupov, vytváranie agentov a ich zlepšovanie, kritické myslenie, schopnosť odhaliť slabé miesta a ľudská kreativita. Mäkké zručnosti už nie sú len príjemný bonus, ale nutnosť, ktorá v ére AI naberá na dôležitosti.


Nové zručnosti si môžeme budovať v každej fáze kariéry – aj v oblastiach, ktoré ešte pred pár rokmi neboli súčasťou bežného pracovného života. Zdroj: archív Ženský algoritmus, kurz Elements of AI
Nové zručnosti si môžeme budovať v každej fáze kariéry – aj v oblastiach, ktoré ešte pred pár rokmi neboli súčasťou bežného pracovného života. Zdroj: archív Ženský algoritmus, kurz Elements of AI

2. Sieť ľudí je stále silnejšia než akýkoľvek algoritmus


V čase, keď prvé kolo výberových konaní často prebieha automatizovane a množstvo životopisov vyradia AI systémy ešte predtým, ako sa dostanú k personalistovi, získavajú na význame osobné kontakty, mentoring a odporúčania. Tie môžu výrazne zvýšiť šancu dostať sa na pohovor aj v situácii, keď samotný životopis nestačí.


Na Slovensku preto zohrávajú dôležitú úlohu iniciatívy ako Nexteria, DASATO, LEAF či DofE, ktoré prepájajú mladých ľudí s odborníkmi z praxe, pomáhajú im rozvíjať zručnosti, budovať profesijnú sieť kontaktov a získavať prvé skúsenosti ešte počas štúdia.

Podobný princíp využíva aj medzinárodný projekt Chance, ktorý prepája študentov a absolventov s dobrovoľnými mentormi z rôznych firiem a odvetví. Po krátkych mentoringových stretnutiach získavajú mladí ľudia spätnú väzbu na svoj životopis, rady k ďalšiemu smerovaniu, kontakty aj odporúčania od ľudí z praxe. Práve takáto osobná podpora dokáže otvoriť dvere, ktoré žiadny AI filter na životopisy neotvorí.


Efektívny networking a prepojenie generácií je to, čo funguje a otvára dvere k novým možnostiam.
Efektívny networking a prepojenie generácií je to, čo funguje a otvára dvere k novým možnostiam.

3. Šťastie nie je stratégia. Expozícia áno / Vystavenie sa šťastiu áno.


Existuje jedna vec, ktorú si mnohí absolventi neuvedomujú: príležitosť si väčšinou nevyberá tých najlepších, ale tých najviditeľnejších. Úspech nie je len o talente, je to kombinácia úsilia, opakovania a náhody. A platí jednoduché pravidlo: čím častejšie sa človek vystaví situáciám, kde ich niekto môže objaviť, tým väčšia je šanca, že ich príležitosť skutočne nájde.


V praxi to znamená, že desiata neúspešná prihláška nie je zlyhanie, je to jedna z desiatich expozícií, ktoré priblížili k tej jedenástej, ktorá možno vyjde. Rovnako to platí aj mimo klasických inzerátov: prihlásiť sa na networkingové podujatie, napísať niekomu z odboru, ozvať sa mentorovi, zapojiť sa do komunity,... Šťastie sa nedá naplánovať ako presná stratégia. Dá sa mu ale zvýšiť pravdepodobnosť, a to jednoducho tým, že sa človek neschová, ale proaktívne ukáže. Preto najviac šancí nemá ten, kto čaká na dokonalú príležitosť, ale ten, kto sa aktívne a opakovane vystavuje desiatkam tých nedokonalých. 


4 tipy pre juniorov


Trh práce pre absolventov sa naozaj mení a je fér si to priznať namiesto toho, aby sme to zľahčovali. Ale mení sa smerom, kde vyhráva iná kombinácia zručností, ktoré fungujú v novom kontexte. 


Čo z toho reálne vyplýva, ak práve teraz hľadáš prvú prácu:

  • Nepodceň silu AI. Over si, či vieš prakticky používať AI nástroje vo svojom odbore, nielen na bežné generovanie nápadov a náhradu vyhľadávačov. 

  • Buduj si portfólio konkrétnych výstupov. Firmy chcú vidieť, čo vieš spraviť naozaj, nie čo si absolvoval/a a koľko máš (online) certifikátov. 

  • Hľadaj mentorov a siete, nie len inzeráty. Skús mentoringové a dobrovoľnícke komunity, kde sa ľudia z praxe venujú práve odovzdávaniu kontaktov a spätnej väzby mladším kolegom.

  • Buduj si mindset flexibility. Možno pozícia, na ktorej budeš o tri roky pracovať, dnes ešte ani neexistuje. Počítaj so zmenami a nauč sa na ne reagovať rýchlejšie ako ostatní, osvojuj si zručnosti medzi prvými, experimentuj a sleduj, kde pre teba vzniká nová príležitosť. 


So získaním praktických AI zručností môže pomôcť aj bezplatný, komplexný, interaktívny kurz Elements of AI, ktorý organizujeme ako jediné na Slovensku. Séria skupinových workshopov rozvíja kritické myslenie, využitie nástrojov v praxi, tímovú prácu a kreativitu. 


Globálny projekt Elements of AI prináša na Slovensko už druhý rok o.z. Ženský algoritmus.



Kurzy budú prebiehať do konca jesene 2026. Všetky záujemkyne a záujemcovia sa môžu registrovať a rezervovať si miesto v obľúbenom bezplatnom kurze Elements of AI.


Tento program je financovaný Centre for Public Impact (CPI) s  podporou Google.org AI Opportunity Fund Europe. Ďalšími partnermi sú MinnaLearn a University of Helsinki.







bottom of page